Growth Hacking (6) 썸네일형 리스트형 지표 설계 및 데이터 분석 프로세스 지표 설계 및 데이터 분석 프로세스 정리1. 지표 설계 (Metric Design)지표는 비즈니스 목표를 정량적으로 측정하는 도구로, 팀별로 서로 다른 관점을 가짐.(1) 지표 설계 프로세스비즈니스 목표 정의주요 KPI(Key Performance Indicator) 설정예: MAU(월간 활성 사용자), 전환율, 이탈률SQL 테이블 구축데이터 마트(Data Mart) 설계 및 구축테이블 구조 정의: 트랜잭션 데이터, 유저 로그, 광고 효과 등데이터 시각화대시보드 설계 및 개발 (Tableau, Power BI)다양한 부서에서 해석할 수 있도록 가독성 높이기분석 및 보고PM/마케터와 협업: 회의 참석하여 데이터 기반 의사결정 지원분석 보고서 작성: 대시보드 변화에 대한 해석 및 원인 분석2. SQL 기반 .. STACK과 FLOW의 차이 STACK과 FLOW의 차이1. STACK과 FLOW 개념STACK (누적 지표)시간에 따라 데이터가 쌓이는 방식총합을 기반으로 분석 (예: 누적 가입자 수, 총 매출)장기적인 트렌드 파악에 유용하지만, 변화 감지가 어려울 수 있음FLOW (흐름 지표)특정 기간 동안의 변화를 측정하는 방식예: 일일/주간/월간 신규 가입자 수, 매출 증가율변화 감지와 빠른 피드백 루프 형성에 유리함2. 지표 기준의 중요성동일한 기준을 유지해야 함분석 시 기준이 다르면 잘못된 인사이트 도출 가능예: 런던 항공권을 산 사용자가 파리 호텔을 예약한 경우 → 크로스셀로 볼 것인가?크로스셀 측정 기준 정의 필요특정 상품을 구매한 후 다른 상품을 구매한 비율업계/도메인별로 최적의 방법론을 적용해야 함팀 간 합의를 통해 전사적 기준을.. 그로스 조직 만들기 그로스 조직 만들기1. 그로스 조직의 필요성단순한 개인의 역할이 아니라 조직적으로 운영되어야 효과적임그로스 팀은 있지만, 해커(개인의 역량만으로 해결하는 사람)는 없음조직적으로 목표를 설정하고, 팀을 구성하여 지속적으로 성장 주도2. 조직 구성 및 운영(1) 목표 설정핵심 지표의 개선을 목표로 설정핵심 지표 정의 및 측정 (예: MAU, Retention, CAC, LTV 등)가설 - 실행 - 검증을 통한 반복적 개선 (Iteration)핵심 지표의 가시적 개선을 통한 성장 DNA 전파(2) 팀 구성각 분야의 전문가(Pro)로 구성된 팀 필요리포팅 라인 명확화: 조직 내에서 그로스 팀이 누구에게 보고하고 의사결정을 받을지 결정전담 인력 배치: 그로스 업무만을 전담할 팀원이 필요협업 구조 정의: 다른 조직.. 데이터 분석 환경 구축 및 TOOL 데이터 분석 환경 구축1. 데이터 파이프라인 구축엔지니어와 분석가의 협업 필수데이터 수집 대상과 형식 정의데이터 저장 및 접근 방식 결정분석용 데이터셋 준비 (엔지니어 단독 작업 시 저장 위치만 정하는 경우 많음)분석 가능한 데이터셋 준비 필요많은 조직에서 분석용 데이터셋이 사전에 준비되지 않은 경우가 많음2. 데이터 소스 및 활용주요 데이터 소스서비스 로그 (결제, 탈퇴 등)어트리뷰션 데이터 (광고 유입 경로, 마케팅 성과 분석)CS 데이터 (고객센터 VOC 분석)CRM 데이터 (고객 행동 패턴 분석)행동 로그 이벤트 (클릭, 검색, 스와이프 등 사용자 인터랙션 분석)행동 로그의 중요성클릭, 검색, 스와이프 등의 데이터는 풍부한 인사이트 제공다른 데이터와 연계 시 분석 가능성 증가관리가 어렵고 방대한 .. 그로스 조직 문화 그로스 조직 문화1. 그로스 조직의 핵심 개념사업적 로드맵과 데이터의 조화: 비즈니스 방향성 및 시장 상황을 데이터와 함께 고려하여 결정.비즈니스 마일스톤과 그로스 해킹: 주요 성장 단계에서 효율적인 성장을 위한 그로스 해킹 필요.임원 및 내부 조직 설득: 성장 전략을 추진하기 위해 조직 내에서 필요성을 인식시키고, 경영진을 설득하는 과정이 중요.2. 조직 운영 원칙1) 권한 위임과 데이터 접근성적절한 권한 위임: 팀이 자율성을 가질 수 있도록 하되, 비즈니스 성과와 연계되도록 운영.데이터 접근성 향상: 의사 결정의 기반이 되는 데이터에 대한 접근성을 높여야 함.데이터 공개 정책 고려: 보안과 투명성 간의 균형을 맞추어 데이터 공유 범위를 설정.데이터는 팀의 자산이 아니라 조직 전체의 자원: 높은 보안 .. AARRR AARRR 프레임워크AARRR 프레임워크는 스타트업과 디지털 비즈니스에서 고객의 유입부터 수익 창출까지의 과정을 분석하고 최적화하는 데 사용되는 핵심 모델이다. 이를 통해 마케팅 및 운영 전략을 효과적으로 수립할 수 있다.1. Acquisition (획득)고객이 어디서 유입되었는지를 분석하는 단계.유입 경로: 유료 광고, SEO, SNS, 바이럴 마케팅, 직접 방문 등UTM 파라미터 활용: URL에 특정 태그를 추가하여 유입 경로를 추적어트리뷰션 윈도우: 광고를 클릭한 후 특정 기간 내에 앱 설치나 가입이 이루어져야 광고 성과로 인정됨 (ex. Facebook의 어트리뷰션 윈도우는 상대적으로 넓음)트래킹 툴: AppsFlyer, Google Analytics, Sensor Tower 등 활용딥링크: 앱 .. 이전 1 다음
