에이전트(AI Agent) 개념 정리

에이전트(AI Agent) 개념 정리

📌 핵심 개념

• 에이전트란?
  사람이 개입하지 않아도 스스로 목표를 설정하고 문제 해결을 위해 행동하는 AI 시스템
• 구성 요소:
  1. 모델 (뇌):
     • GPT, Gemini 등
     • API 호출로 사용되며, 비용 발생 주의
  2. 오케스트레이션 레이어 (행동 조율)
     • 프롬프트 구조화
     • 반복 루프 설계 (목표 달성까지 시도 반복)
     • 메모리 관리
       • Short-term: 대화 내역
       • Long-term: 과거 기록 기억
  3. 도구 (Tools)
     • API 연동 기능
     • VectorDB, Function 호출, 외부 데이터 연결 등
     • 익스텐션(Extension): 제어 불가능, 외부 실행
     • 펑션(Function): 내부에서 직접 실행 가능 (멀티 실행 가능)

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📌 관련 개념 요약

개념설명

REACT	Reasoning + Action + 검색 기반 프롬프트 (Google 기반 구조)
AgentOps	에이전트 운영을 위한 MLOps 이후의 흐름
워크플로우 방식	직관적이고 순서화된 자동화 (ex. Make.com, Zapier)
에이전트 구조	하나의 에이전트가 아닌, 여러 개가 협업하는 구조 (ex. 여행계획)
문제점	모델보다 중요한 건 오케스트레이션 및 구조화된 협업
도구 예시	Vector DB, 외부 API, Google STT, 3D 모델링 등과 연결 가능