LEETCODE SQL : Group by

1. Queries Quality and Percentage 문제 정리

문제 설명

• Queries 테이블에서 query_name별로 데이터를 그룹화하고, 다음 값을 구해야 함.
  1. quality: (rating / position) 값의 평균
  2. poor_query_percentage: rating < 3인 데이터의 비율(%) 계산
• 결과는 소수점 두 자리까지 반올림

SQL 코드

SELECT
  query_name,
  ROUND(AVG(rating / position), 2) AS quality,
  ROUND(SUM(CASE WHEN rating < 3 THEN 1 ELSE 0 END) / COUNT(*) * 100, 2) AS poor_query_percentage
FROM Queries
GROUP BY query_name;

예제 설명

 

• quality 계산: ((5/1) + (5/2) + (1/200)) / 3 = 2.50
• poor_query_percentage 계산: (1/3) * 100 = 33.33

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2. Daily Leads and Partners 문제 정리

문제 설명

• DailySales 테이블에서 특정 날짜(date_id)와 제조사(make_name)별로 고유한 lead_id와 partner_id 개수를 구해야 함.

SQL 코드

SELECT
  date_id,
  make_name,
  COUNT(DISTINCT lead_id) AS unique_leads,
  COUNT(DISTINCT partner_id) AS unique_partners
FROM DailySales
GROUP BY date_id, make_name;

예제 설명

 

• toyota (2020-12-8): 고유한 lead_id = {0,1}, 고유한 partner_id = {0,1,2}
• toyota (2020-12-7): 고유한 lead_id = {0}, 고유한 partner_id = {1,2}
• honda (2020-12-8): 고유한 lead_id = {1,2}, 고유한 partner_id = {1,2}
• honda (2020-12-7): 고유한 lead_id = {0,1,2}, 고유한 partner_id = {1,2}

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3. 핵심 SQL 개념 정리

집계 함수(Aggregate Functions)

함수 설명

COUNT(*)	전체 행 개수
COUNT(column_name)	NULL 제외한 특정 컬럼 개수
COUNT(DISTINCT column_name)	중복을 제외한 고유한 값 개수
AVG(column_name)	평균값 계산
SUM(column_name)	합계 계산
ROUND(value, 2)	소수점 2자리 반올림

GROUP BY를 활용한 요약

• 특정 컬럼(예: query_name, date_id)을 기준으로 그룹화한 후, 각 그룹별로 집계 연산 수행
• 예제:

  SELECT query_name, COUNT(*) AS total_queries
  FROM Queries
  GROUP BY query_name;
  

COUNT vs SUM + CASE WHEN

방법 코드 특징

COUNT(CASE WHEN 조건 THEN 1 END)	COUNT(CASE WHEN rating < 3 THEN 1 END)	NULL을 자동으로 제외하므로 ELSE 0 불필요
SUM(CASE WHEN 조건 THEN 1 ELSE 0 END)	SUM(CASE WHEN rating < 3 THEN 1 ELSE 0 END)	모든 행을 포함해야 할 경우 사용

ELSE 0을 안 쓰는 이유

• COUNT(CASE WHEN ...)에서 ELSE 0을 추가하면 0도 개수에 포함될 수 있어 의도치 않은 값이 나올 수 있음.
• SUM(CASE WHEN ...)을 사용할 경우에는 ELSE 0을 추가해야 전체 합이 정확하게 계산됨.

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4.  정리

집계 함수 요약	COUNT, AVG, SUM 등을 사용해 데이터를 한 줄로 요약	SELECT COUNT(*) FROM Queries;
GROUP BY를 사용한 데이터 요약	특정 기준(예: query_name, date_id)으로 그룹화하여 집계 수행	GROUP BY query_name
COUNT에서 ELSE 0을 안 쓰는 이유	COUNT는 NULL을 자동으로 제외하므로 필요 없음	COUNT(CASE WHEN rating < 3 THEN 1 END)
SUM에서 ELSE 0을 쓰는 이유	SUM은 모든 행을 포함하므로 0을 명시적으로 지정해야 함	SUM(CASE WHEN rating < 3 THEN 1 ELSE 0 END)